Faut-il être “𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭 𝐞𝐧 𝐈𝐀” 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞𝐬 ?

Est-ce une compétence technique ? Un titre ? Une capacité à vulgariser ? Une posture sur LinkedIn ?

👉 Et surtout : 𝐪𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞 𝐞𝐬𝐭 𝐫𝐞́𝐞𝐥𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐮𝐭𝐢𝐥𝐞 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐚𝐢𝐝𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞𝐬 𝐚̀ 𝐭𝐢𝐫𝐞𝐫 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐢𝐭 𝐝𝐞 𝐥’𝐈𝐀 ?

𝐐𝐮’𝐞𝐬𝐭-𝐜𝐞 𝐪𝐮’𝐮𝐧 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭, 𝐚𝐮 𝐣𝐮𝐬𝐭𝐞 ?

Dans l’imaginaire collectif, un expert est celui qui “sait” : celui qui maîtrise une technologie, qui a des diplômes, qui parle avec assurance.

Mais dans la réalité, l’expertise est 𝐫𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞, 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞, 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢𝐩𝐥𝐞.

On peut être expert d’un algorithme sans comprendre un métier.

Être expert d’un métier sans connaître les modèles de langage.

Ou savoir faire adopter une techno sans la coder soi-même.

Bref, 𝐪𝐮𝐚𝐧𝐝 𝐨𝐧 𝐩𝐚𝐫𝐥𝐞 𝐝’𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞 𝐈𝐀, 𝐢𝐥 𝐟𝐚𝐮𝐭 𝐩𝐚𝐫𝐥𝐞𝐫 𝐚𝐮 𝐩𝐥𝐮𝐫𝐢𝐞𝐥.

𝐏𝐚𝐧𝐨𝐫𝐚𝐦𝐚 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞𝐬 𝐥𝐢𝐞́𝐞𝐬 𝐚̀ 𝐥’𝐈𝐀

Voici quelques grandes familles d’expertises qui se croisent dans les projets IA d’entreprise :

🧠 Expertise scientifique et technique

Modélisation, machine learning, NLP, etc.

Ces profils comprennent les modèles, les données, les algorithmes.

🛠️ Expertise outillée et pratique

Outils no-code, prompt engineering, automatisation.

Ils savent tirer parti des plateformes disponibles.

🏭 Expertise métier et organisationnelle

Connaissance des processus, des irritants, du terrain.

Ils identifient les bons cas d’usage et les conditions de succès.

👥 Expertise humaine et conduite du changement

Animation, écoute, acculturation.

Ils facilitent l’appropriation, évitent les blocages, créent l’élan.

🧭 Expertise stratégique et éthique

Vision long terme, souveraineté, gouvernance des données.

Ils posent les bonnes questions dès le départ.

𝐐𝐮𝐞𝐥 “𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭” 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐪𝐮𝐞𝐥 𝐛𝐞𝐬𝐨𝐢𝐧 ?

La question n’est pas “faut-il être expert en IA ?”

Mais : “𝐐𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞 𝐞𝐬𝐭 𝐮𝐭𝐢𝐥𝐞 𝐢𝐜𝐢 𝐞𝐭 𝐦𝐚𝐢𝐧𝐭𝐞𝐧𝐚𝐧𝐭 ?”

💡 Une PME qui veut automatiser ses relances n’a pas besoin d’un doctorat en IA.

💡 Une équipe qui veut embarquer ses collaborateurs a surtout besoin de pédagogie.

💡 Un projet IA réussi, c’est souvent un croisement d’expertises complémentaires.

En résumé

✅ L’expertise technique est précieuse, mais ne suffit pas.

✅ L’expertise métier, humaine et stratégique est tout aussi essentielle.

✅ Ce sont les alliances d’expertises qui créent de la valeur réelle.

Et vous, dans vos projets IA, quelles expertises mobilisez-vous ?

Avez-vous déjà vu des “experts IA” passer à côté de l’essentiel ?