🔍 Automatisation vs IA Agentique
Dans notre quête d’efficacité, 𝐢𝐥 𝐞𝐬𝐭 𝐭𝐞𝐧𝐭𝐚𝐧𝐭 𝐝𝐞 𝐜𝐫𝐨𝐢𝐫𝐞 𝐪𝐮𝐞 𝐭𝐨𝐮𝐭𝐞 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐞𝐥𝐞̀𝐯𝐞 𝐝𝐞 𝐥’𝐈𝐀...


...un peu comme lorsqu’on se concentre sur le nombre de passes dans l’expérience de Simons & Chabris. Cette focalisation peut nous rendre aveugles à l’essentiel : 𝐥’𝐈𝐀 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐨𝐟𝐟𝐫𝐞 𝐛𝐢𝐞𝐧 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐪𝐮𝐞 𝐝𝐞 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞𝐬 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐟𝐥𝐨𝐰𝐬.
𝐐𝐮’𝐞𝐬𝐭-𝐜𝐞 𝐪𝐮𝐞 𝐥’𝐈𝐀 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 « 𝐚𝐮 𝐬𝐞𝐧𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐩𝐫𝐞 » ?
L'IA Agentique désigne des systèmes capables de s'adapter à des contextes évolutifs pour atteindre un objectif. Contrairement aux automatisations classiques :
⇾ Elle prend des décisions autonomes, parfois en fonction d’un feedback ou d’un environnement changeant.
⇾ Elle intègre des mécanismes de planification et de mémoire.
⇾ Elle peut accomplir des tâches en plusieurs étapes, sans suivre un script figé.
⇾ Elle est souvent couplée à un moteur d'intelligence, et peut appeler des outils, interagir avec des API, naviguer sur le web, etc.
𝐔𝐧 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐬𝐭 𝐝𝐨𝐧𝐜 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐪𝐮’𝐮𝐧 𝒘𝒐𝒓𝒌𝒇𝒍𝒐𝒘 𝐨𝐮 𝐮𝐧𝐞 𝒎𝒂𝒄𝒓𝒐 𝑰𝑨 : c’est un système dynamique au service d’une mission.
L'automatisation, quant à elle, simplifie les tâches répétitives et demeure indispensable dans le quotidien des TPE/PME.
Elle est essentielle pour optimiser les processus existants.
L'IA Agentique soulève encore la question de sa réalité actuelle et de son accessibilité. Est-elle déjà pleinement opérationnelle dans nos entreprises ou demeure-t-elle une promesse à réaliser ?
Il est crucial de maintenir notre objectivité et de reconnaître les différences entre ces deux approches.