🔍 Automatisation vs IA Agentique

Dans notre quête d’efficacité, 𝐢𝐥 𝐞𝐬𝐭 𝐭𝐞𝐧𝐭𝐚𝐧𝐭 𝐝𝐞 𝐜𝐫𝐨𝐢𝐫𝐞 𝐪𝐮𝐞 𝐭𝐨𝐮𝐭𝐞 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐞𝐥𝐞̀𝐯𝐞 𝐝𝐞 𝐥’𝐈𝐀...

Nicolas Kennel

7/15/20251 min read

...un peu comme lorsqu’on se concentre sur le nombre de passes dans l’expérience de Simons & Chabris. Cette focalisation peut nous rendre aveugles à l’essentiel : 𝐥’𝐈𝐀 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐨𝐟𝐟𝐫𝐞 𝐛𝐢𝐞𝐧 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐪𝐮𝐞 𝐝𝐞 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞𝐬 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐟𝐥𝐨𝐰𝐬.

𝐐𝐮’𝐞𝐬𝐭-𝐜𝐞 𝐪𝐮𝐞 𝐥’𝐈𝐀 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 « 𝐚𝐮 𝐬𝐞𝐧𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐩𝐫𝐞 » ?

L'IA Agentique désigne des systèmes capables de s'adapter à des contextes évolutifs pour atteindre un objectif. Contrairement aux automatisations classiques :
⇾ Elle prend des décisions autonomes, parfois en fonction d’un feedback ou d’un environnement changeant.
⇾ Elle intègre des mécanismes de planification et de mémoire.
⇾ Elle peut accomplir des tâches en plusieurs étapes, sans suivre un script figé.
⇾ Elle est souvent couplée à un moteur d'intelligence, et peut appeler des outils, interagir avec des API, naviguer sur le web, etc.

𝐔𝐧 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐬𝐭 𝐝𝐨𝐧𝐜 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐪𝐮’𝐮𝐧 𝒘𝒐𝒓𝒌𝒇𝒍𝒐𝒘 𝐨𝐮 𝐮𝐧𝐞 𝒎𝒂𝒄𝒓𝒐 𝑰𝑨 : c’est un système dynamique au service d’une mission.

L'automatisation, quant à elle, simplifie les tâches répétitives et demeure indispensable dans le quotidien des TPE/PME.
Elle est essentielle pour optimiser les processus existants.

L'IA Agentique soulève encore la question de sa réalité actuelle et de son accessibilité. Est-elle déjà pleinement opérationnelle dans nos entreprises ou demeure-t-elle une promesse à réaliser ?

Il est crucial de maintenir notre objectivité et de reconnaître les différences entre ces deux approches.